Повестка ускоряется, медиаполе становится все плотнее, а ожидания к скорости и результативности PR растут быстрее, чем команды успевают адаптироваться. FOMO вокруг ИИ сгущает краски: пока одни бренды рассказывают, что ускорили свой маркетинг через контент-заводы, другие не протолкнулись дальше генерации текстов. При этом ИИ сам меняется чуть ли не ежедневно — новые апдейты, новые модели, новые возможности, за которыми невозможно уследить, работая фулл-тайм и одновременно отслеживая свое медиапространство.
На фоне давления на перформанс и погоне за предсказуемыми метриками легко забыть о том, что на длинной дистанции выигрывают бренды, которые умеют выстраивать доверие, последовательно вести коммуникацию и с умом вписываться во внешний нарратив. Именно поведение бренда, его контекст и смысловая согласованность создают тот самый эффект присутствия, который невозможно выкупить рекламой.
«Резонанс» — это практическая группа для тех, кто хочет понять, как выглядит PR сегодня, если в него добавить AI-инструменты: какие решения действительно работают, как читать инфополе и анализировать кейсы, как собирать идеи и тексты, как ускоряться с ИИ — без потери качества и авторства.
<aside>
Для кого это будет полезно:
PR-специалисты любого грейда, коммуникационные специалисты, контент- и медиа-стратеги, маркетологи, отвечающие за коммуникации и инфоповоды, фаундеры и руководители, которые сами ведут PR своего проекта, продюсеры и редакторы, а также те, кто хочет исследовать ИИ в новом домене.
</aside>
→ Шесть воркшопов длительностью два часа
→ Каждый воркшоп — отдельный фрагмент пиар-рутины
→ Юзкейсы и записанные уроки между воркшопами для поддержания вашего ритма и фокуса
→ Встречи будут проходить в Zoom, групповой чат в Telegram
→ Будем оркестрировать разными инструментами, от передовых LLM и поисковых систем до агентских сценариев и цепочек автоматизации. Если вы раньше с этим не работали — научу
→ Начинаем 13 января. Заканчиваем 17 февраля
→ Встречаемся каждый вторник в 19:00 МСК
→ Записи — да, будут. Но лучше присутствовать на встречах
Что меняется в медиасреде и как ИИ перераспределяет нагрузку между анализом, синтезом и производством материалов
Как собирать данные о рынке, трендах, медийных сигналах и конкурентных нарративах, и превращать их в рабочие ориентиры с опорой на цифры
Как разбирать коммуникационные кампании, выделять логику действий, оценивать и предугадывать реакцию аудитории, улавливать ошибки и переносить выводы на свои проекты
Проверка жизнеспособности идеи в разных аудиториях и форматах
Ускорение подготовки материалов: питчи, комментарии, аналитика площадок, персонализация под журналистов, фактчекинг и сохранение авторства
Я буду снабжать вас разнообразными юзкейсами из своего опыта плюс совместно мы будем придумывать новые, чтобы каждый собрал личный набор лучших практик. Ниже перечислю некоторые из своих любимых:
→ Как использовать данные веб-аналитики для поиска белых пятен в коммуникационной стратегии → Как предусмотреть тушение репутационного пожара и выбрать оптимальную тактику на основе контекста инцидента и социальной психологии → Как делать перцептивный анализ личного бренда (LinkedIn/Telegram) с помощью ИИ, чтобы понять, как вас «видят» разные аудитории → Как адаптировать PR-логику под экспертную публичность: сюжетные линии, точки входа в повестку, работа с профессиональным контекстом → Как определять виральные практики конкурентов или лидеров рынка на базе контента из социальных сетей, например, Reels → Как делать персонализированный питчинг для коллаборации, исследовав потенциальные потребности партнера на основе публичных данных → Как автоматизировать мониторинг отраслевых новостей, чтобы всегда быть в курсе текущих нарративов → Как найти действительно интересный инсайт даже в самом скучном репорте → Как собирать корректные и релевантные тексты для медиа быстрее в несколько раз
→ …и еще десятки юзкейсов, которые мы с вами исследуем вместе и выведем в отдельное знание
Наиля Аглицкая – независимый исследователь ИИ и консультант по коммуникациям.
Мне интересно, как данные, цитируемость и медийные паттерны влияют на то, как LLM формируют репутацию брендов и как адаптировать свой цифровой след, чтобы быть корректно прочитанными. В контексте данной программы я буду использовать свои наработки в том числе и по тому, как формируется доверие к информации, если ее источник — ИИ. Писала статью по теме в Setters Media.
Я изучаю маркетинг инноваций и как вообще инновации распространяются, приживаясь или не встраиваясь в среду. Писала статьи по теме в Setters Education и Forbes Russia. И также меня волнует то, какие нарративы вокруг ИИ складываются в обществе и бизнесе и как это влияет на наше представление о собственной профессиональной идентичности. Этот интерес проявился в моем исследовании нарративов технологической конференции WebSummit.
→ 45 000 руб
→ 80 000 руб
<aside>
</aside>